原标题：除了一键生成明星色情片伦理小说txt，“AI 换脸术”的应用场景还有好多

客岁，一个名叫“deepfakes”的 Reddit 用户愚弄东谈主工智能的本事，制作了一段“假”的色情视频，把《神奇女侠》的女主角盖尔·加朵( Cal Gadot )的脸，嫁接到一个成东谈主电影女星的身上，自此这位闷骚的本事宅“一炮而红”。

俗语说名高引谤，为了遏制“换神采情电影”的歪风，雷锋网发现，本周海外有多家外交媒体对此作出了阻抑，包括全球最大的色情视频平台 Pornhub、Twitter、Reddit 等，它们纷繁站出来，默示将终止这类视频的出现。

▲左图是盖尔·加朵真东谈主，右图唯有脸是盖尔·加朵的

在汲取外媒采访时，这位本事宅涌现，他是利用开源的 TensorFlow 机器学习器用，制作出了这些小影片，后果嘛，行家感受一下，是不是比你们念念象中的还要当然一些？↓↓↓

▲行家不要与庞杂上的电影后期比，这便是一个本事宅用凡俗PC，在短时辰内作念出来的

这项“念念看谁演AV就看谁演AV”的本事 Reddit 上火了之后，有东谈主将他公开的的算法加以改良推出软件“FakeApp”，策动是要让扫数莫得本事布景的东谈主，皆可以利用 AI 制作出假电影。凭证外媒报谈，有网友仅花了五小时，就用 FakeApp 凯旋将 Jessica Alba 的脸换到AV女优身上。

那么，换脸术在本事上是怎么终了的？咫尺边临哪些争议？有无可能应用到其他场景？看完这篇著作后，或者你对“换脸术”会有些不相通的领路。

博客平台“medium”有位作家就格式了把尼古拉斯凯奇的脸，放在川普的头上的进程，临了后果如下↓↓↓

雷锋网发现，终了这个后果分三步：

1.采集凯奇的相片并选拔要修改的视频区域。

由于只需换脸，是以第一步便是要识别图片上的脸部，找到要替换的位置，细目的的和大小。如下图，就像相片的像素相通，咫尺的东谈主脸被解析为好多个像素，你要找出替换的像素区域。

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2.使用标的梯度直方图（简称HOG）赢得凯奇的脸部特征。

把梯度标的平均辞别为多个区间，在每个单位内部对扫数像素的梯度标的，在各个标的区间进行直方图统计，赢得一个多维的特征向量，每相邻的单位组成一个区间，把一个区间内的特征向量联起来赢得多维的特征向量，用区间对样本图像进行扫描，扫描步长为一个单位。临了将扫数块的特征串联起来，就赢得了东谈主脸的特征。

3.使用特征数据，本质一个自动编码器。

自动编码器是一种神经汇注学习器用（深度学习背后的计较系统）。

通过在策动图片上本质模子，以保证即使输入的是一个不同的状貌，模子也会把它救济成原来的状貌。咫尺可以在策动视频中识别东谈主脸（视频仅仅一堆图片），然后通过本质模子将川普救济为凯奇。

临了，消亡图像，大事结束。

自这项“鬼斧神工”的本事出生以来，不少东谈主就启动惦记↓↓↓

假如我的前男友或者前夫，对我依然牢骚在心，正巧可以通过这项不那么复杂的本事，将我的头何在色情片女主角身上，然后在外交媒体进行传播，以此来耻辱我怎么办？

有女权主义者对此就很盛怒：“这项本事咫尺仅仅出于发展的初期，以前它的发展速率将会比念念象的快得多，要是任由其发展，会对稠密女性形成伤害”。

“以后一个东谈主就可以演一部戏，明星们可以不演戏了，他们可以让 Joe schmoe 来演，然后把明星的脸贴上去就行了”。

“AV女星”亦然明星啊，这么侵权，凭什么我的身上要安别东谈主的头！

“要是是这么的话，以前法庭上扫数的视频贵府皆将变得不成信，本该赢得重办的违警们可以用这项本事解脱罪名，无辜的东谈主也许还会受到遭灾。”

除了被用于色情实质，这项本事其实也许还应该有更平时的应用场景。

比如在电影《速率与心理7》中，主演保罗·沃克在 2013 年 11 月因车祸衰一火，那时电影还莫得拍完，

那时外界忖度可能会有三种弥补决策，一，原脚本拍摄，找替身，使用 CGI 殊效，让沃克把戏“演”完。 二，再行修改脚本，把保罗所上演的扮装写死，或者让他隐没。三，再行找男一号，重头拍摄。

在那时，后两种资本皆很高，修改脚本，把保罗所上演的扮装写死，空泛对死者和影迷的尊重。而要是再行拍摄，亏欠太惨重。

最终，制片公司找到了保罗的弟弟，让他上演保罗的扮装，然后用 CGI 看成捕捉本事，加上保罗之前拍过但没使用的素材，把弟弟的脸变成保罗的脸，不雅众在看电影时基本看不出来。

要是这部电影放在今天，也许可以尝试著作起首所用的本事。

其实，对于近似东谈主工智能本事在视频制作限度的应用，以制作图形科罚器而著名的英伟达依然在尝试了，客岁12月，它就发布了一款图像算法，可以更动视频中的天气或时辰。

汽车明明行驶在阳光明媚的谈路上，而经过AI的更动，视频确凿呈现出了夜晚的景色。不仅汽车的尾灯显明亮堂，就连原来莫得街灯的谈路两旁，皆出现了真确的灯光后果。

时辰再往前推，在2016年，还有一项更牛气的本事，一位来自德国纽伦堡大学的教师 Justus Thies 教导团队，作念了一个能及时进行面部救济的模子，叫Face2Face。

使用者选拔一个策动扮装，比如川普，Face2Face会将他和川普的面部特征重构并跟踪，当他作念出一个面部热诚时，比如大张嘴，模子会再行渲染川普的脸的气象和光影，并对布景进行修改。

他们还拿普京作念策动，后果看来也可以。

与其他软件皆有延长性和诞妄不同，Face2Face的准确性、真确性，和速率皆特殊高。不少东谈主惦记，使用这个本事，以后可能会形成伪造视频、供词的激昂。不外东谈主家 Justus Thies说了，琢磨到可能形成的社会危害，不会将代码开源。

恩，这点，雷锋网认为值得 deepfakes 这位用户好勤学习一下，固然本事本人无罪，但应该愈加负包袱的来使用本事。

参考来源：medium伦理小说txt，英国那些事儿